中华会展澳鹏中国:技术共创，与AI领军者共同成长
作为交付数据经验丰富的提供方，澳鹏智能LLM大模型开发平台的最大差异化竞争优势在于，从零样本、半监督学习的角度，快速响应迭代模型和数据交付。
作为长期从事有监督学习数据标注服务商，澳鹏在项目交付方面拥有大量的实践经验，可为LLM训练与微调任务以及生成式AI应用，持续挖掘数据价值。主要优势包括：
第一，与客户的算法应用共同成长。由于行业客户在早期实践生成式AI的时候，很难在一开始就明确项目需求，需要边合作、边探索、边开发，通过不断迭代而最终完成应用构建。
澳鹏善于管理和统筹交付周期，可以分批次向客户交付数据采标、模型优化、应用测试等，模型优化可以与数据采标交替进行；可以用小样本、增量学习的方式驱动模型在项目中快速迭代，数据采标更快地集成到应用测试中；甚至可以将标注工程视为客户LLM性能测试之前的”预质检”，这样相当将客户行业或业务场景的知识前置，也就是预训练的预训练。
第二，更好地把握”Human in the loop”。该开发平台会分析人工在采集标注过程中的种种交互行为，而澳鹏在这方面有丰富的经验，可以将其转换为RLHF算法中的”奖励功能”，并可挖掘更细粒度的标注信息等等，为制备大模型提供更多的数据养料，体现了对于数据挖掘维度的深刻理解。
第三，长期合作可带来数据采标的规模效应。澳鹏的开发平台具备大规模、安全、高质量的数据，以及完整的视觉、文本、语音类的行业基准模型，且在多个采标项目上实践过。在每一个项目完结阶段，都能产出一个性能不俗、与客户需求完全镜像的模型算法和高质量的数据benchmark。
